Operationalisierung von Variablen: Finden Sie die Variablen, die Ihre Ziele messen
Fügen Sie Ihre Ziele ein, und HILO gleicht sie mit den Variablen Ihres Datensatzes ab. Zu jedem Ziel erhalten Sie die Spalten, die es messen, die, die ihm nahekommen, und was dabei verloren geht, was noch erhoben werden müsste und eine konkrete Formel, wenn die Daten eine Berechnung erlauben.
- Abgleich mit dem ganzen Datensatz
- Sagt, was fehlt, nicht nur, was da ist
- Jeder Indikator wird mit Spalten geschrieben, die es gibt
Von den Projektzielen zu einem Indikator mit Formel
Vier Schritte, und die Datei kommt so hinein, wie sie aus dem Formular kam.
Der Datensatz, mit den Variablennamen, wie sie sind
Excel, CSV oder die .dat-Datei aus SPSS. HILO erstellt ein Inventar der Spalten mit ihrem Typ, der Zahl ihrer verschiedenen Werte und einigen Beispielen, denn der Spaltenname allein reicht nicht: „F12_3“ sagt nichts, die Werte „Nie / Manchmal / Immer“ sagen alles.
Die Ziele, so wie sie geschrieben sind
Eines pro Zeile, aus dem Projektdokument kopiert. Sie müssen sie vorher weder umformulieren noch in Indikatoren übersetzen: Genau das ist der Schritt, der noch fehlt, und den übernimmt HILO.
Direkt, angenähert, und was verloren geht
Jedes Ziel kommt mit zwei Listen zurück: die Variablen, die es so messen, wie es formuliert ist, und die, die etwas Verwandtes messen, ohne dasselbe zu sein. Der Unterschied zählt: Eine angenäherte Variable ist brauchbar, aber Sie müssen wissen, dass sie angenähert ist, bevor sie in den Bericht kommt.
Was fehlt, wird gesagt, nicht beschönigt
Misst keine Angabe im Datensatz ein Ziel, wird das ausgewiesen. Und wenn die Daten eine Berechnung erlauben, wird ein Indikator mit einer Formel vorgeschlagen, die auf den tatsächlichen Spalten beruht, nicht auf erfundenen Variablen.
Es erfindet keine Spalte, um ein Ziel ohne Daten zu verdecken
Die Spalten werden mit ihrem Buchstaben benannt und mit dem Inventar abgeglichen: Nennt eine Antwort eine Spalte, die es nicht gibt, wird sie verworfen, und Sie erfahren, wie viele verworfen wurden. Ein Ziel ohne Variablen wird als das ausgewiesen, was es ist: ein Ziel, das dieser Datensatz nicht messen kann.
Der Datensatz zeigt den Ausgangspunkt, nicht, wohin es gehen soll: Das ist eine Entscheidung des Projekts und keine Angabe in den Daten.
Ja. Die Variablen werden in Durchgängen geprüft, und am Ende wird mit allem Markierten im Blick abgeschlossen, sodass ein Datensatz mit vierhundert Spalten genauso funktioniert wie einer mit dreißig. Der zweite Durchgang entscheidet, was fehlt, denn wer nur einen Teil des Datensatzes gesehen hat, kann nicht behaupten, dass etwas nicht da ist.
Das ist der Normalfall. Deshalb besteht das Inventar nicht nur aus dem Spaltennamen, sondern auch aus dem Variablentyp, der Zahl der verschiedenen Werte und einigen Beispielwerten. Eine Spalte namens „F12_3“ mit den Werten „Nie / Manchmal / Immer“ versteht man an ihren Werten, nicht an ihrem Namen.
Ja, und es ist dafür gemacht. Ein Ziel ohne zugehörige Variable erscheint als solches, mit einem kurzen Satz zur Erklärung. Wenn das Ziel wichtig ist, muss es noch erhoben werden, und das vor dem Schreiben des Berichts zu wissen ist besser als danach.
Die Formel wird mit den Buchstaben der Spalten Ihres Datensatzes geschrieben und bleibt einfach: ein Anteil, ein Mittelwert, eine Anzahl. Die Prüfung liegt bei Ihnen: Was vorgeschlagen wird, ist ein überprüfbarer Ausgangspunkt, kein Ergebnis.
Nein. Die Datei wird in Ihrem Browser gelesen, und für den Abgleich wird nur das Inventar der Spalten übermittelt: Namen, Typen und einige Beispielwerte kategorialer Variablen. Aus Freitextspalten werden keine Beispiele gesendet, denn das sind Antworten von Personen, und sie sind nicht nötig, um zu wissen, worum es in der Spalte geht.
Ein Dokument mit jedem Ziel, den Variablen, die es messen, denen, die ihm nahekommen, samt dem, was dabei jeweils verloren geht, dem, was noch erhoben werden müsste, und dem vorgeschlagenen Indikator mit Formel. Sie laden es herunter und fügen es ins Projektdokument ein.
Vor und nach der Operationalisierung
Probieren Sie es mit dem Datensatz aus, den Sie schon haben
Laden Sie die Datei hoch, fügen Sie drei Ziele ein und sehen Sie, was zurückkommt. Wenn sich ein Ziel mit nichts messen lässt, wissen Sie es nach zehn Minuten.