変数の操作化:目的を測る変数を見つける
目的を貼り付けると、HILOがデータセットの変数と突き合わせます。各目的について、それを測る列、近い列とそれを使うと何が失われるか、まだ尋ねる必要があること、そして計算できる材料があれば具体的な式が戻ります。
- データセット全体と突き合わせます
- あるものだけでなく、足りないものも示します
- 各指標は、実在する列を使って書かれます
どこから始めればよいかわかりませんか?プロジェクトの目的を変数で操作化する方法をステップごとにお読みください。
プロジェクトの目的から、式のある指標まで
4つのステップで、ファイルはフォームから出たままの形で読み込めます。
データセットを、変数名のままで
Excel、CSV、またはSPSSの.datファイル。HILOは、各列の型、異なる値の数、いくつかの例を載せた列の一覧を作ります。見出しだけでは足りないからです。「P12_3」は何も語りませんが、その値「まったくない / ときどき / いつも」はすべてを語ります。
目的を、書かれたままに
プロジェクトの文書から、一行に一つずつコピーします。言い換えたり、先に指標にしたりする必要はありません。それこそが、これから行う作業で、HILOが担うものだからです。
直接的なもの、近いもの、何が失われるか
各目的は、二つのリストで戻ります。述べられているとおりに目的を測る変数と、関連するが同じではないものを測る変数です。この区別は大事です。近い変数も役に立ちますが、報告書に載せる前に、それが近いものだと知っておく必要があります。
足りないものは、隠さず述べます
データセットのどのデータも目的を測っていなければ、そう述べます。計算できる材料があるときは、でっち上げた変数ではなく、実在する列で書いた式つきの指標を提案します。
データのない目的を隠すために、列をでっち上げることはしません
列は文字で示され、一覧と照合されます。存在しない列に触れた回答は破棄され、何件破棄したかをお知らせします。変数のない目的は、そのとおり、このデータセットでは測れない目的として報告されます。
データセットからわかるのは出発点であり、どこへ到達すべきかではありません。それはプロジェクトの決定であり、データではないからです。
はい。変数は何回かに分けて見たあと、指摘されたものをすべて見ながら締めくくります。そのため、400列のデータセットも30列のものと同じように入ります。何が足りないかを決めるのは、二回目の通しです。データセットの一部しか見ていない人には、何かがないとは言えないからです。
よくあることです。そのため、一覧は見出しだけでなく、変数の型、異なる値の数、それらの値のいくつかの例とともに作られます。「P12_3」という名前の列で、値が「まったくない / ときどき / いつも」であれば、名前ではなく値からわかります。
あります。そう言うように作られています。関連する変数が一つもない目的は、そのとおりに表示され、短い説明がつきます。その目的が重要なら、尋ねる必要があるということで、報告書を書く前にそれがわかるほうが、書いたあとにわかるよりよいです。
式は、データセットの列の文字で書かれ、単純なものにとどまります。割合、平均、件数などです。確認はご自身のものです。提案されるのは、検証できる出発点であり、結果ではありません。
いいえ。ファイルはお使いのブラウザで読み取られ、突き合わせのために送られるのは、列の一覧です。名前、型、そしてカテゴリ変数のいくつかの値の例です。自由記述の列は、例を送りません。人の回答であり、何についてのものかを知るのに必要ないからです。
各目的、それを測る変数、近い変数とそれぞれで何が失われるか、まだ尋ねる必要があること、そして式つきの提案された指標をまとめた文書です。ダウンロードして、プロジェクトの文書に貼り付けられます。アプリは英語表示のため、AIが書く説明は、設定で言語を変更しない限り英語です。
操作化の前に、そして後に
お持ちのデータセットで試してください
ファイルをアップロードして、目的を三つ貼り付け、何が戻るか見てください。測る手段のない目的があれば、10分でわかります。