Umfrage-Datensatz bereinigen: Datenbereinigung für die Statistik in 5 Schritten
Die Anwendung ist auf Englisch.
Die Prüfung läuft in Ihrem eigenen Browser, und die Datei verlässt Ihren Computer nicht.
Prüfen, ob die Datei richtig eingelesen wird
Bevor Sie in die Daten einsteigen, prüfen Sie kurz die Struktur: Wie viele Zeilen und Spalten hat die Datei, haben alle Zeilen dieselben Spalten, und enthält die erste Zeile die Variablennamen? Ein Trennzeichen oder ein Anführungszeichen mitten in einer Antwort oder die einfachen Anführungszeichen eines SPSS-Exports teilen eine Zeile und verschieben die übrigen Werte, ohne dass es jemand bemerkt.
Doppelte Fälle suchen
Ein doppelt geladener Fall zählt in jedem Prozentwert doppelt. Suchen Sie nach identischen Zeilen und, getrennt davon, nach Kennungen, die mehrfach vorkommen: Haben zwei verschiedene Zeilen dieselbe ID, wurde eine falsch geladen, oder zwei Personen teilen sich eine Nummer. Löschen Sie die Kopien, aber entscheiden Sie bei zwei Zeilen mit derselben ID nicht blind, welche die richtige ist: Fragen Sie in der Quelle nach.
Leere, fast leere und einwertige Spalten prüfen
Eine Spalte ohne eine einzige Antwort ist meist eine Frage, die wegen eines Formularfilters niemand gesehen hat. Bleibt in einer Spalte mehr als die Hälfte leer, wird jeder Mittelwert über sehr wenige Fälle berechnet. Und eine Spalte mit demselben Wert in allen Fällen, etwa dem Jahr der Umfrage, bringt nichts. Entscheiden Sie für jede, was damit geschehen soll.
Nichtantwort-Codes und unpassende Werte erkennen
Eine 99 oder eine −1, die „keine Antwort“ bedeutet und wie eine Antwort in den Mittelwert eingeht, verfälscht ihn, ohne dass es auffällt. Dasselbe passiert in einer numerischen Spalte, in die jemand „weiß nicht“ geschrieben hat (ein einziger Eintrag genügt, damit das Programm die Spalte als Text liest), und bei Dezimalzahlen mit Komma und mit Punkt, 3,5 und 3.5, die je nach Sprache des Programms teils als Zahl, teils als Text gelesen werden. Lassen Sie Unbeantwortetes leer, verschieben Sie Antworten in Worten in eine andere Spalte und verwenden Sie ein einziges Dezimaltrennzeichen.
An der Quelle korrigieren, erneut prüfen und dokumentieren
Korrigieren Sie eine Kopie der Quelldatei, nie das Original: Löschen Sie die Kopien, klären Sie die IDs, lassen Sie Unbeantwortetes leer, vereinheitlichen Sie das Dezimalzeichen und entfernen Sie die Spalten, die Sie nicht brauchen. Behalten Sie eine Zeile pro Fall und eine Spalte pro Variable. Speichern Sie die korrigierte Fassung unter einem anderen Namen und halten Sie fest, was Sie geändert haben (welche Zeilen Sie gelöscht haben und warum, welche Codes Sie auf leer gesetzt haben), damit Sie es erklären und wiederholen können.
Andere Möglichkeiten
Sie können es von Hand in einer Tabelle erledigen (Filter, Sortieren und Pivot-Tabellen, um ungewöhnliche Werte zu zählen), mit OpenRefine zum Bereinigen und Umformen oder mit einem Skript in R oder Python.
HILO eignet sich für eine schnelle erste Prüfung: Es läuft im Browser, Sie müssen nichts installieren, brauchen keine Anmeldung, und die Datei verlässt Ihren Computer nicht. Ein anderes Tool ist besser, wenn Sie die Daten im Programm selbst korrigieren, die Bereinigung als wiederholbares Skript festhalten oder mit sehr großen Dateien arbeiten wollen.
Prüfen Sie Ihren eigenen Datensatz
Laden Sie eine Excel- oder CSV-Datei hoch und sehen Sie in Sekunden die Liste dessen, was HILO gefunden hat.
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