Değişkenlerin işlemsel tanımı: hedeflerinizi ölçenleri bulun
Hedefleri yapıştırın; HILO onları veri setinizin değişkenleriyle çaprazlar. Her hedef, onu ölçen sütunlarla, ona yaklaşanlarla ve bu şekilde kullanmakla nelerin kaybolduğuyla, sorulması gerekenle ve hesaplamak için veri olduğunda somut bir formülle döner.
- Veri setinin tamamına karşı çaprazlar
- Neyin olduğunu değil, neyin eksik olduğunu söyler
- Her gösterge, var olan sütunlarla yazılır
Nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? Bir projenin hedeflerinin değişkenlerle adım adım nasıl işlemselleştirildiğini okuyun.
Projenin hedeflerinden formüllü bir göstergeye
Dört adım ve dosya formdan çıktığı gibi girer.
Veri seti, değişken adları olduğu gibi
Excel, CSV ya da SPSS’in .dat dosyası. HILO sütunların envanterini; her birinin türü, kaç farklı değeri olduğu ve birkaç örnekle çıkarır; çünkü başlık tek başına yetmez: “P12_3” hiçbir şey söylemez ve değerleri “Nunca / A veces / Siempre” her şeyi söyler.
Hedefler yazıldığı gibi
Proje belgesinden kopyalanmış, satır başına bir tane. Onları yeniden ifade etmeniz ya da önceden göstergeye çevirmeniz gerekmez: yapılması gereken tam olarak budur ve HILO’nun çözdüğü iştir.
Doğrudan, yaklaşık ve nelerin kaybolduğu
Her hedef iki listeyle döner. Onu ifade edildiği gibi ölçen değişkenler ve ilişkili ama aynı olmayan bir şeyi ölçenler. Ayrım önemlidir: yaklaşık olan işe yarar, ama rapora koymadan önce yaklaşık olduğunu bilmek gerekir.
Eksik olan söylenir, makyajlanmaz
Veri setindeki hiçbir veri bir hedefi ölçmüyorsa, bu bildirilir. Ve hesaplamak için veri olduğunda, uydurma değişkenlerle değil, gerçek sütunlar üzerine yazılmış formülüyle bir gösterge önerilir.
Verisi olmayan bir hedefi örtmek için sütun uydurmaz
Sütunlar harfleriyle adlandırılır ve envanterle doğrulanır: bir yanıt var olmayan birinden söz ederse atılır ve kaçının atıldığı size bildirilir. Hiç değişkeni olmayan bir hedef olduğu gibi bildirilir: bu veri setinin ölçemeyeceği bir hedef.
Veri setiyle başlangıç noktası bilinir, nereye varılması gerektiği değil: bu bir veri değil, projenin bir kararıdır.
Evet. Değişkenlere partiler halinde bakılır ve sonra işaretlenen her şey görünürken kapatılır; bu yüzden dört yüz sütunlu bir veri seti, otuz sütunlu gibi girer. Neyin eksik olduğuna karar veren ikinci geçiştir, çünkü veri setinin yalnızca bir kısmını görmüş biri bir şeyin olmadığını ileri süremez.
Olağan durum bu. Bu yüzden envanter yalnızca başlıkla gitmez: değişkenin türüyle, kaç farklı değeri olduğuyla ve bu değerlerden bazı örneklerle gider. Değerleri “Nunca / A veces / Siempre” olan “P12_3” adlı bir sütun adıyla değil, değerleriyle anlaşılır.
Evet ve bunu söylemek için tasarlandı. İlişkili hiçbir değişkeni olmayan bir hedef, bunu açıklayan kısa bir cümleyle öyle görünür. Hedef önemliyse, sorulması gerekiyor demektir ve raporu yazmadan önce bunu keşfetmek, sonra keşfetmekten iyidir.
Formül, veri setinizin sütun harfleriyle yazılır ve basit kalır: bir oran, bir ortalama, bir sayım. İnceleme sizindir: önerilen, doğrulanabilir bir başlangıç noktasıdır, bir sonuç değil.
Hayır. Dosya tarayıcınızda okunur ve çaprazlama için giden şey sütun envanteridir: adlar, türler ve kategorik değişkenlerin birkaç örnek değeri. Serbest metin sütunlarından örnek gönderilmez, çünkü bunlar insanların yanıtlarıdır ve neyle ilgili olduklarını bilmek için gerekmez.
Her hedefin, onu ölçen değişkenlerin, ona yaklaşanların ve her durumda nelerin kaybolduğunun, sorulması gerekenin ve formülüyle önerilen göstergenin yer aldığı bir belge. İndirilir ve proje belgesine yapıştırılır. Uygulama İngilizce görüntülendiği için yapay zekânın yazdığı açıklamalar, ayarlarda dili değiştirmediğiniz sürece İngilizcedir.
İşlemsel tanımdan önce ve sonra
Elinizdeki veri setiyle deneyin
Dosyayı yükleyin, üç hedef yapıştırın ve ne döndüğüne bakın. Bir hedefin ölçülecek bir şeyi yoksa, bunu on dakikada öğrenirsiniz.