hilo

ステップ別ガイド

各ガイドは、一つの方法を5つの短いステップで例とともに説明し、各ステップをHILOでどう進めるかを示します。ほかのツールをお使いの場合にも役立ちます。

コーダー間信頼性の測り方

Cohenのカッパ係数を5ステップで:別々にコーディングし、表を作り、一致を数え、偶然の分を差し引き、報告します。

分析の前にアンケートデータをクリーニングする方法

ファイルを正しく読み込み、重複を探し、列を確認し、無回答コードを見つけ、元ファイルのコピーで修正する5つのステップです。

2つのアンケートデータを結合する方法

積み重ねか識別子での結合かを選び、同じものを測っているか確かめ、結合して結果を確認する5つのステップです。

アンケートの自由記述をコーディングする方法

サンプルを読み、カテゴリを作り、各回答を割り当て、確認してデータに戻す5つのステップです。

プロジェクトの目的を変数で操作化する方法

目的を書き、変数を棚卸しし、照合し、指標を定め、足りないものを確かめる5つのステップです。

ログフレームとセオリー・オブ・チェンジの作り方

問題を定め、論理の順序を整理し、各段階を説明し、指標を定め、前提条件を書く5つのステップです。

インタビューの質的コーディングの方法

読み、箇所に印を付け、既存のカテゴリから始め、コードブックを整え、引用を取り出す5つのステップです。

卒業論文、レポート、報告書を提出前に見直す方法

見直す点を選び、各テーマの記述を集め、整合性を確かめ、その場で修正し、構造を図にする5つのステップです。

事業をSDGsのターゲットに紐付ける方法

ゴールを選び、ターゲットを読み、文書のどこで扱うかを確かめ、程度を評価し、足りないものを決める5つのステップです。

文書が要求事項のリストを満たすか確かめる方法

リストを作り、見直し、文書のどこで扱うかを確かめ、満たしているものと不完全なものを区別し、修正する5つのステップです。

レポート、課題、試験を効率よく採点する方法

概念を定め、授業のフォルダを作り、各提出物で各概念の箇所を集め、箇所を読み、フィードバックをまとめる5つのステップです。

確率抽出:サンプルサイズの計算方法

確率抽出の意味と種類、順に進める計算ツール:母集団、信頼水準、許容誤差、層、方法の節に使える段落。