2つのアンケートデータを結合する方法
アプリは英語で表示されます。
どちらの方法もブラウザ内で行われ、ファイルがコンピュータの外に出ることはありません。
積み重ねか識別子での結合かを選ぶ
積み重ねが向いているのは、2つのデータセットの設問が同じでケースが異なるとき、たとえば同じ調査の2回分です。一方の行をもう一方の行の下に置きます。識別子での結合が向いているのは、ケースが同じでデータが異なるときです。各人にもう一方のデータの列を加えます。
2つのデータセットが同じものを測っているか確かめる
これはどのプログラムにも確かめられません。2つが同じ単位(記録ではなく人など)を数えているか、同じ時期のものか、各変数が同じ意味か、コードが同じ表記か。識別子で結合する場合はさらに、識別子が両方のファイルで同じケースのものかを確かめます。
積み重ね:列を対応させ、二重に数えない
名前が違っていても各列をもう一方のデータの列と対応させ、対応する相手のない列は除きます。2回とも回答した人は1回だけ数え、各行がどちらのファイルから来たかを示す列を加えます。
識別子での結合:識別子を選び、対応のないケースの扱いを決める
両方のデータで各ケースを特定できる列を選びます。学籍番号、社員番号、会員番号など、ケースごとに一意の値です。結合後のデータを共有するなら、その前に個人を特定できる情報を取り除いてください。
結果を確認して記録する
行数が予想どおりか確認し、日付を元のファイルと照らし合わせます。2つのファイルを合わせると、日付の形式が変わったり、日と月が入れ替わったりすることがあります。結合したデータは別の名前で保存し、何をしたかを記録します。
ほかの方法
スプレッドシートを使って手作業で行う方法(積み重ねはコピーと貼り付け、識別子での結合はVLOOKUP)、ExcelのPower Queryを使う方法、RやPythonのスクリプトを使う方法があります。
HILOが向いているのは、2つのデータセットを手早く結合し、各ケースがどうなるかを見たいときです。ブラウザ上で動き、インストールも登録も不要で、ファイルがコンピュータの外に出ることはありません。ほかのツールが向いているのは、多数のファイルを結合するとき、複数の列で同時に結合するとき、または結合を再実行できるスクリプトに残すときです。
更新日
ほかのガイド
コーダー間信頼性の測り方
Cohenのカッパ係数を5ステップで:別々にコーディングし、表を作り、一致を数え、偶然の分を差し引き、報告します。
分析の前にアンケートデータをクリーニングする方法
ファイルを正しく読み込み、重複を探し、列を確認し、無回答コードを見つけ、元ファイルのコピーで修正する5つのステップです。
アンケートの自由記述をコーディングする方法
サンプルを読み、カテゴリを作り、各回答を割り当て、確認してデータに戻す5つのステップです。
プロジェクトの目的を変数で操作化する方法
目的を書き、変数を棚卸しし、照合し、指標を定め、足りないものを確かめる5つのステップです。
ログフレームとセオリー・オブ・チェンジの作り方
問題を定め、論理の順序を整理し、各段階を説明し、指標を定め、前提条件を書く5つのステップです。
インタビューの質的コーディングの方法
読み、箇所に印を付け、既存のカテゴリから始め、コードブックを整え、引用を取り出す5つのステップです。
卒業論文、レポート、報告書を提出前に見直す方法
見直す点を選び、各テーマの記述を集め、整合性を確かめ、その場で修正し、構造を図にする5つのステップです。
事業をSDGsのターゲットに紐付ける方法
ゴールを選び、ターゲットを読み、文書のどこで扱うかを確かめ、程度を評価し、足りないものを決める5つのステップです。
文書が要求事項のリストを満たすか確かめる方法
リストを作り、見直し、文書のどこで扱うかを確かめ、満たしているものと不完全なものを区別し、修正する5つのステップです。
レポート、課題、試験を効率よく採点する方法
概念を定め、授業のフォルダを作り、各提出物で各概念の箇所を集め、箇所を読み、フィードバックをまとめる5つのステップです。
確率抽出:サンプルサイズの計算方法
確率抽出の意味と種類、順に進める計算ツール:母集団、信頼水準、許容誤差、層、方法の節に使える段落。