アンケートの自由記述をコーディングする方法:5つのステップ
アプリは英語で表示されます。 それでも、AIは日本語で回答できます。⚙ 「Settings」の「AI response language」(AIの回答言語)で言語を選んでください。
回答を読み、設問を選ぶ
コーディングの前に、回答のサンプルを読みます。一度に扱う自由記述の設問は一つだけにします。
カテゴリ表を作る
そのサンプルをもとに、5〜10個のカテゴリを作ります。それぞれに名前、短い定義、例、判断に迷う場合のルールを付けます。カテゴリはすべての回答を網羅し、重なりをできるだけ少なくします。
各回答をカテゴリに割り当てる
各回答をカテゴリに割り当てます。カテゴリ表で認めていれば、一つの回答が複数のカテゴリに入ることもあります。
カテゴリを見直し、一致を測る
各カテゴリの働きを確認します。提案された回答、承認した回答、却下した回答の数です。却下の多いカテゴリは定義に問題があります。定義を調整するか、ほかと統合するか、破棄します。ほかの人が作業を再現できるように、2人のコーダーの一致を測ります(コーダー間信頼性の測り方)。
カテゴリをデータに戻して記録する
カテゴリを変数としてデータに貼り付けます。カテゴリごとに1列です。カテゴリ表、回答の割り当て方、どこまで確認したかを記録します。
ほかの方法
スプレッドシートを使って手作業で行う方法(回答ごとに1行、カテゴリごとに1列)、NVivo、ATLAS.ti、MAXQDAなどの質的分析ソフトを使う方法、スクリプトを使う方法があります。
HILOが向いているのは、最初の一回を手早く行うときです。ブラウザ上で動き、インストールは不要で、AIなしなら登録もアカウントも不要です。ほかのツールが向いているのは、大きなプロジェクト、複数のコーダーがいるチーム、カテゴリを数える以上の分析です。
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