Amostragem probabilística: como calcular o tamanho de uma amostra passo a passo
O que é a amostragem probabilística, seus tipos e uma calculadora que leva você passo a passo até o número de casos de que precisa.
- Com a fórmula à vista
- Grátis e sem cadastro
- Calculado no seu navegador
Calcule a sua amostra, passo a passo
Mude qualquer campo e a fórmula e o resultado se atualizam sozinhos. A fórmula é a da amostragem aleatória simples para estimar uma proporção.
Passo 1
População (N)
Quantos casos há no total no grupo que você quer estudar. É opcional: se deixar vazio, o cálculo é para uma população infinita.
Passo 2
Nível de confiança (z)
Quão seguro você quer estar de que o resultado real fica dentro da margem de erro. O mais comum é 95%.
Passo 3
Margem de erro (e)
Quanto você aceita que o resultado da amostra se afaste do da população. Também pode fazer ao contrário: informe a amostra que já tem e a margem de erro é calculada.
Passo 4
Proporção esperada (p)
Que proporção você espera encontrar. Se não souber, deixe 50%: é o caso mais conservador, o que dá a maior amostra.
q = 1 − p =
Passo 5
Resultado
É a quantidade de respostas válidas necessárias, não de convites: se nem todos responderem, você terá de convidar mais pessoas.
Passo 6
Estratificação proporcional (opcional)
Se quiser que cada grupo pese na amostra o mesmo que na população, escreva os estratos e seu tamanho. A amostra é distribuída com um arredondamento que respeita o total. Com porcentagens, o passo 1 não é necessário.
| Estrato | Tamanho | % | Amostra |
|---|---|---|---|
| Total |
Seu cálculo está pronto
Um parágrafo pronto para a metodologia da sua tese ou relatório, com os valores que você escolheu.
O que é a amostragem probabilística
Na amostragem probabilística, cada caso da população tem uma probabilidade conhecida e maior que zero de entrar na amostra, e a escolha é decidida pelo acaso. Por isso é possível calcular a margem de erro e generalizar os resultados para toda a população.
Tipos de amostragem probabilística
Aleatória simples
Todos os casos têm a mesma probabilidade. Exemplo: de uma lista de 5.000 estudantes, você sorteia 300 com um gerador de números aleatórios.
Sistemática
Você escolhe um caso a cada certo intervalo da lista, com início aleatório. Exemplo: de 5.000 estudantes, você pega um a cada 16 a partir do número 7.
Estratificada
Você divide a população em grupos e sorteia dentro de cada um. Exemplo: sorteia por curso, na proporção do tamanho de cada um. O passo 6 faz essa distribuição.
Por conglomerados
Você sorteia grupos inteiros em vez de pessoas. Exemplo: sorteia 20 escolas e entrevista todos os seus estudantes. Costuma exigir uma amostra maior que a dada por esta calculadora.
Depende da confiança, da margem de erro e da população. Com 95% de confiança, margem de erro de 5% e p = 0,5, você precisa de 385 casos se a população for muito grande e de 278 se for de 1.000.
Defina a população, o nível de confiança, a margem de erro e a proporção esperada, e aplique-os à fórmula. Esta calculadora faz isso passo a passo e mostra a fórmula com os seus valores.
O tamanho da amostra é o número de respostas válidas de que você precisa. Divida-o pela proporção de pessoas que espera que respondam: se precisa de 385 respostas e espera que 40% respondam, terá de convidar 963 pessoas.
O mais comum é 5%. Uma margem menor dá mais precisão, mas exige muito mais casos: com 95% de confiança e população muito grande, 5% exige 385 casos, 3% exige 1.068 e 10% exige 97.
Deixe o passo 1 vazio e o cálculo é feito para uma população infinita. O resultado é o caso mais exigente: se a população real for pequena, a amostra necessária seria menor.