如何合并两份问卷数据

5 个步骤

步骤 1

纵向追加适用于两份数据问题相同、个案不同的情况，例如同一调查的两轮：把一份的行放在另一份的行下面。按标识符连接适用于个案相同、数据不同的情况：为每个人加上另一份数据的列。

步骤 2

这一点任何程序都无法验证：两份数据是否统计同一单位（人而不是记录），是否属于同一时期，每个变量含义是否相同，代码写法是否一致。按标识符连接时，还要确认标识符在两个文件中指向同一个案。

步骤 3

即使名称不同，也要把每一列与另一份数据中对应的列配对，并排除没有对应的列。如果有人在两轮中都作答，只计一次，并添加一列说明每一行来自哪个文件。

步骤 4

选择一个能在两份数据中识别每个个案的列：证件号码、学号或工号、税号，或每个个案唯一的其他值。如果之后要共享合并后的数据，请先用 HILO 的工具进行匿名化。

步骤 5

确认行数符合预期，并将日期与原始文件核对：合并两个文件时，日期可能改变格式，或把日和月颠倒。用另一个名称保存合并后的数据，并记下你做了什么。

可以在电子表格中手动完成（纵向追加用复制粘贴，按标识符连接用 VLOOKUP），用 Excel 的 Power Query，或用 R 或 Python 脚本完成。

如果你想快速合并两份数据并看清每个个案的去向，HILO 比较合适：它在浏览器中运行，无需安装和注册，文件也不会离开你的电脑。如果你需要合并许多文件、同时按多列连接，或把合并过程保存为可重复运行的脚本，则更适合使用其他工具。

把两个文件载入 HILO，并选择合并方式。

更新日期 2026年10月21日

用 5 个步骤讲解 Cohen's Kappa：分别编码、制表、统计一致、扣除偶然一致、报告结果。

正确读取文件、查找重复、检查各列、识别未回答代码，并在源文件的副本上修正，共 5 个步骤。

阅读样本、建立类别、分配每条回答、检查并写回数据，共 5 个步骤。

写下目标、清点变量、逐一对照、确定指标并识别缺少的内容，共 5 个步骤。

界定问题、理顺逻辑顺序、解释每个环节、确定指标并写下假设条件，共 5 个步骤。

阅读、标记段落、从已有类别出发、整理编码本并提取引文，共 5 个步骤。

选择检查内容、汇集文本对每个主题的论述、检查一致性、就地修改并绘制概念图，共 5 个步骤。

选择目标、阅读具体目标、查看文档何处涉及、评估涉及程度并确定缺什么，共 5 个步骤。

编写清单、核对清单内容、查看文档何处涉及每一项、区分已满足和不完整的内容并修改，共 5 个步骤。

确定概念、建立课程文件夹、在每份作业中汇集每个概念的段落、阅读段落并撰写反馈，共 5 个步骤。

概率抽样的含义、类型和逐步计算工具：总体、置信水平、误差范围、分层，以及可用于方法部分的段落。