四种悄悄毁掉分析的问题
它们都在后来才暴露出来，那时数字已经写进了报告。
文件没有坏：是读错了
SPSS 导出的值用单引号括起来，而 Excel 只认双引号。回答中写的每个逗号都会把这一行拆开，于是文件看起来多出了几列，各行的列数也不一样。在这里它们会被正确读取，并告诉你差别在哪里。
混进平均值的 99
99、999 和 -1 通常表示“未回答”。如果没有人把它们声明为缺失值，它们就会作为又一个回答计入计算。只有当它们远远偏离该列的其他值时才会被标出，所以合理取值可达 99 的量表不会被标出。另外，还会列出哪些列有一半以上留空。
一个“不知道”就让整列变成文本
在一列数字中，只要有一个值是用文字写的，程序就会把整列当作文本读取，什么也算不出来。小数也是如此：如果 3,5 和 3.5 同时存在，根据程序的语言设置，有些会被当作数字读取，有些则不会。
被录入两次的个案
完全相同的行，还有看起来像编号却有重复值的列。一份被录入两次的回答就是这样暴露出来的，而且靠看是看不出来的：要靠计数。
合并之前，先弄清能不能合并
上传两个文件后，会对它们进行比较：结构是否相同，在哪些行和列上不同，其中一个是否因导出限制而截断了文本。之后可以合并，按数据的形态而不是按列名来匹配列，因为列名常常骗人，数据不会。每一对都附上理由，由你确认或舍弃。
它做什么，不做什么
在这里说清楚，好过在使用的第一分钟才发现。
统计分析
它不计算，不做变量交叉，也不画图。它是前一步：把数据整理好，让你使用的程序不会把一个错误的数字当作正确的交给你。
两个数据集测量的是否是同一件事
下载合并结果之前，你需要勾选四个选项：分析单位相同、时期相同、定义相同、编码相同。只有了解数据来源的人才能做出这个判断。
文件是如何读取的、列数不一致的行、是否缺少表头行、完全重复的行、空列、所有人回答都相同的列、一半以上留空的列、被当作数字的缺失值代码、混有文字值的数值列、逗号和句点混用的小数，以及有重复值的编号列。
SPSS 导出的值用单引号括起来，而 Excel 只认双引号。回答中写的每个逗号都会把这一行拆开，于是文件看起来多出了几列，还有错行。它们并没有坏：只是被读错了，在这里会被正确读取。
实际表示“未回答”的 99、999 或 -1。如果没有人把它们声明为缺失值，它们就会作为又一个回答计入平均值，在没有任何提醒的情况下毁掉它。只有当它们远远偏离该列其他回答时才会被标出，所以合理取值可达 99 的量表不会被标出。
它按数据的形态匹配列：多样性有多大、典型长度是多少、所用词汇重合了多少。如果有表头，名称完全相同的优先。然后它会显示每一对及其理由，由你确认或舍弃：没有你看过，什么都不会合并。
能把它们拼在一起，但结果取决于一件任何工具都无法核实的事：两者统计的是同一种单位。一个数据集可能统计的是人，另一个统计的是记录，而列照样能拼在一起。所以，下载之前你需要勾选四个选项，只有了解数据来源的人才能勾选。
Excel。
不会。文件在你的浏览器中读取，永远不会离开你的电脑。对于包含个人数据的问卷数据集来说，这一点比其他任何文档都重要。