如何为问卷开放题回答编码：5 个步骤
应用界面为英文。 不过，AI 仍可以用中文回答：请在 ⚙ “Settings”的“AI response language”（AI 回答语言）中选择语言。
阅读回答并选择问题
编码之前，先阅读一部分回答样本。一次只处理一个开放题。
建立类别表
根据样本建立 5 到 10 个类别。每个类别都有名称、简短定义、一个示例，以及处理疑难情况的规则。类别要覆盖所有回答，并尽量减少重叠。
为每条回答分配类别
为每条回答分配类别。如果你的类别表允许，一条回答可以属于多个类别。
检查类别并测量一致性
看看每个类别的效果：系统建议归入多少条回答，你接受了多少条，拒绝了多少条。经常被拒绝的类别定义有问题：调整定义、与其他类别合并或将其舍弃。为了让别人能够重复你的工作，要测量两位编码者之间的一致性（如何计算编码者间信度）。
把类别写回数据并记录
把类别作为变量粘贴到数据中：每个类别一列。记录类别表、分配回答的方式以及检查了多少。
其他方法
可以在电子表格中手动完成（每条回答一行，每个类别一列），使用 NVivo、ATLAS.ti 或 MAXQDA 等质性分析软件，或使用脚本。
HILO 适合快速做第一轮：它在浏览器中运行，无需安装；不用 AI 时，也无需注册和账号。如果是大型项目、多位编码者的团队，或不止于统计类别的分析，则更适合使用其他工具。
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其他指南
如何计算编码者间信度
用 5 个步骤讲解 Cohen's Kappa：分别编码、制表、统计一致、扣除偶然一致、报告结果。
分析前如何清洗问卷数据
正确读取文件、查找重复、检查各列、识别未回答代码，并在源文件的副本上修正，共 5 个步骤。
如何合并两份问卷数据
在纵向追加和按标识符连接之间选择，确认测量的是同一内容，合并并检查结果，共 5 个步骤。
如何用变量将项目目标操作化
写下目标、清点变量、逐一对照、确定指标并识别缺少的内容，共 5 个步骤。
如何为项目构建逻辑框架或变革理论
界定问题、理顺逻辑顺序、解释每个环节、确定指标并写下假设条件，共 5 个步骤。
如何对访谈进行质性编码
阅读、标记段落、从已有类别出发、整理编码本并提取引文，共 5 个步骤。
如何在提交前修改毕业论文、课程论文或报告
选择检查内容、汇集文本对每个主题的论述、检查一致性、就地修改并绘制概念图，共 5 个步骤。
如何将项目与可持续发展目标的具体目标对应
选择目标、阅读具体目标、查看文档何处涉及、评估涉及程度并确定缺什么，共 5 个步骤。
如何检查文档是否符合要求清单
编写清单、核对清单内容、查看文档何处涉及每一项、区分已满足和不完整的内容并修改，共 5 个步骤。
如何快速批改课程论文、作业和试卷
确定概念、建立课程文件夹、在每份作业中汇集每个概念的段落、阅读段落并撰写反馈，共 5 个步骤。
概率抽样：如何计算样本量
概率抽样的含义、类型和逐步计算工具：总体、置信水平、误差范围、分层，以及可用于方法部分的段落。