Muestreo probabilístico: cómo calcular el tamaño de una muestra paso a paso
Qué es el muestreo probabilístico, sus tipos y una calculadora que te lleva paso a paso hasta el número de casos que necesitas.
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Calcula tu muestra, paso a paso
Cambia cualquier casilla y la fórmula y el resultado se actualizan solos. La fórmula es la del muestreo aleatorio simple para estimar una proporción.
Paso 1
Población (N)
Cuántos casos hay en total en el grupo que quieres estudiar. Es opcional: si lo dejas vacío, se calcula para una población infinita.
Paso 2
Nivel de confianza (z)
Qué tan seguro quieres estar de que el resultado real cae dentro del margen de error. Lo más habitual es 95 %.
Paso 3
Margen de error (e)
Cuánto aceptas que el resultado de la muestra se aleje del de la población. También puedes hacerlo al revés: pones la muestra que ya tienes y se calcula el margen de error.
Paso 4
Proporción esperada (p)
Qué proporción esperas encontrar. Si no lo sabes, deja 50 %: es el caso más conservador, el que da la muestra más grande.
q = 1 − p =
Paso 5
Resultado
Es la cantidad de respuestas válidas que hacen falta, no de invitaciones: si no todos responden, tendrás que invitar a más.
Paso 6
Estratificación proporcional (opcional)
Si quieres que cada grupo pese en la muestra lo mismo que en la población, escribe los estratos y su tamaño. La muestra se reparte con un redondeo que respeta el total. Con porcentajes no hace falta el paso 1.
| Estrato | Tamaño | % | Muestra |
|---|---|---|---|
| Total |
Tu cálculo está listo
Un párrafo listo para la metodología de tu tesis o informe, con los valores que elegiste.
Qué es el muestreo probabilístico
En un muestreo probabilístico, cada caso de la población tiene una probabilidad conocida y mayor que cero de entrar en la muestra, y la elección la decide el azar. Por eso se puede calcular el margen de error y generalizar los resultados a toda la población.
Tipos de muestreo probabilístico
Aleatorio simple
Todos los casos tienen la misma probabilidad. Ejemplo: de una lista de 5.000 estudiantes, sorteas 300 con un generador de números al azar.
Sistemático
Eliges uno cada cierto intervalo de la lista, con un inicio al azar. Ejemplo: de 5.000 estudiantes, tomas uno cada 16 a partir del número 7.
Estratificado
Divides la población en grupos y sorteas dentro de cada uno. Ejemplo: sorteas por carrera, en proporción al tamaño de cada una. El paso 6 hace este reparto.
Por conglomerados
Sorteas grupos enteros en lugar de personas. Ejemplo: sorteas 20 escuelas y encuestas a todos sus estudiantes. Suele necesitar una muestra más grande que la que da esta calculadora.
Depende de la confianza, del margen de error y de la población. Con 95 % de confianza, margen de error de 5 % y p = 0,5, necesitas 385 casos si la población es muy grande y 278 si es de 1.000.
Define la población, el nivel de confianza, el margen de error y la proporción esperada, y aplícalos a la fórmula. Esta calculadora lo hace paso a paso y te muestra la fórmula con tus valores.
El tamaño de la muestra es el número de respuestas válidas que necesitas. Divídelo por la proporción de personas que esperas que responda: si necesitas 385 respuestas y esperas que responda el 40 %, tendrás que invitar a 963 personas.
Lo más habitual es 5 %. Un margen menor da más precisión, pero pide muchos más casos: con 95 % de confianza y población muy grande, 5 % pide 385 casos, 3 % pide 1.068 y 10 % pide 97.
Deja vacío el paso 1 y se calcula para una población infinita. El resultado es el caso más exigente: si la población real es chica, la muestra que hace falta sería menor.