从电子表格到新变量
四个步骤，都不需要事先整理文件。
表单导出的原样表格
Excel 或 CSV，不必删减任何内容。HILO 会找出哪些列是开放题，并提供给你选择。判断标准不是列名：它会检查回答是否几乎各不相同、是否包含真正的文本，所以不会把个案编号当成回答，也不会把量表的选项文字当成开放题。
类别来自材料，而不是预设的清单
系统会阅读回答，提出有确切名称的类别，而不是零散的词。由于应用为英文界面，类别名称以英文提出，你可以重命名；回答本身保持原文。一条回答可以归入两个类别，这很正常：抱怨的人往往同时抱怨三件事。
你按类别决定，而不是逐条回答
类别清单，附上每个类别的回答数量。你可以接受、重命名、与另一个类别合并或舍弃。在一个类别内部，你可以移除不属于它的回答。四千条回答的工作量与一百条几乎相同，因为类别数量会趋于饱和。
为你的数据集新增一列
类别表、带个案编号的引文，以及按编号粘贴回表格的那一列。
你如何得出这些类别，都有记录
手工给开放题重新编码，得到的结果没有过程记录：没有人能重现为什么是这些类别而不是别的。在这里，会逐个类别记录机器提出了多少次归类、你确认了多少、驳回了多少。当审稿人、客户或审计人员问起分类是如何建立的，回答是一个文件，而不是口头解释。
只保存你数据集中的一列
只存储你选择的那一列开放题，其他什么都不存。表格的其余部分根本不会被保存，所以其他列中的姓名、电子邮箱和其他数据永远不会离开你的电脑。导出带有新列的数据集时，你需要再次选择文件，粘贴在你的浏览器中完成。对于一份有知情同意书作为依据的问卷来说，这不是一个技术细节。
如果你要分享整个数据集，可以先去除其中的标识符，包括写在开放式回答中的电子邮箱（写在其中的中国居民身份证号和手机号目前无法识别）。
表单导出的原样表格：Excel 或 CSV。你不必做任何准备，也不必删减列。HILO 会找出哪些是开放题，并让你编辑。
一条也不用。你审阅的是类别，而不是回答。你会看到提出的类别清单，并对每个类别做出决定：接受、重命名、与另一个合并或舍弃。只有在一个类别内部，你才会查看归入其中的回答，而且只需移除不属于它的那些。
三个文件。类别表，附上每个类别的回答数量。带个案编号的原话引文。以及可粘贴回数据集的新的一列，它把类别变成又一个变量，让你可以与问卷的其他部分交叉分析。
当材料是问卷时，编辑模式会被关闭。受访者的回答就是数据：一旦改动，可追溯性就丧失了。
不会。只保存你选择的那一列开放题，只有几百 KB。表格的其余部分根本不会被存储，所以其他列中的个人数据永远不会离开你的电脑。当你要导出带有新列的数据集时，需要再次选择文件，粘贴在你的浏览器中完成。
它会按类别记录机器提出了多少次归类、你确认了多少、驳回了多少。当有人问你如何得出这些类别时，正是它让分析可以复现。