확률표본추출: 표본 크기를 단계별로 계산하는 방법
확률표본추출의 뜻과 종류, 그리고 필요한 사례 수까지 단계별로 안내하는 계산기입니다.
- 공식을 보면서 계산
- 무료, 가입 불필요
- 브라우저에서 계산
표본을 단계별로 계산하기
어느 칸이든 바꾸면 공식과 결과가 저절로 갱신됩니다. 공식은 비율을 추정하는 단순무작위추출의 것입니다.
단계 1
모집단(N)
연구하려는 집단의 전체 사례 수입니다. 선택 사항입니다. 비워 두면 무한 모집단으로 계산합니다.
단계 2
신뢰 수준(z)
실제 결과가 오차 범위 안에 들어간다고 얼마나 확신하고 싶은지입니다. 가장 흔한 값은 95%입니다.
단계 3
오차 범위(e)
표본의 결과가 모집단의 결과와 얼마나 달라도 되는지입니다. 반대로 할 수도 있습니다. 이미 있는 표본을 입력하면 오차 범위가 계산됩니다.
단계 4
예상 비율(p)
예상되는 비율입니다. 모르면 50%로 두십시오. 가장 보수적인 경우로, 표본이 가장 커집니다.
q = 1 − p =
단계 5
결과
이는 필요한 유효 응답 수이며 발송 수가 아닙니다. 모두가 응답하지 않으면 더 많은 사람에게 보내야 합니다.
단계 6
비례 층화(선택 사항)
각 집단의 비중을 표본에서도 모집단과 같게 하려면 층과 크기를 입력하십시오. 표본은 합계를 유지하는 반올림으로 배분됩니다. 백분율을 쓰면 1단계가 필요 없습니다.
| 층 | 크기 | % | 표본 |
|---|---|---|---|
| 합계 |
계산이 완료되었습니다
선택한 값을 넣은, 논문이나 보고서의 방법 부분에 쓸 문단입니다.
확률표본추출이란
확률표본추출에서는 모집단의 각 사례가 표본에 들어갈 확률이 알려져 있고 0보다 크며, 선택은 우연이 결정합니다. 그래서 오차 범위를 계산하고 결과를 모집단 전체로 일반화할 수 있습니다.
확률표본추출의 종류
단순무작위추출
모든 사례의 확률이 같습니다. 예: 학생 5,000명의 명단에서 난수 생성기로 300명을 뽑습니다.
계통추출
무작위 시작점부터 명단에서 일정한 간격으로 고릅니다. 예: 학생 5,000명 중 7번부터 16명마다 한 명을 뽑습니다.
층화추출
모집단을 집단으로 나누고 각 집단 안에서 뽑습니다. 예: 학과별로 규모에 비례해 뽑습니다. 6단계가 이 배분을 합니다.
군집추출
사람 대신 집단 전체를 뽑습니다. 예: 학교 20곳을 뽑아 그 학생 전부를 조사합니다. 보통 이 계산기의 결과보다 큰 표본이 필요합니다.
신뢰 수준, 오차 범위, 모집단에 따라 다릅니다. 신뢰 수준 95%, 오차 범위 5%, p = 0.5이면 모집단이 매우 클 때 385사례, 1,000일 때 278사례가 필요합니다.
모집단, 신뢰 수준, 오차 범위, 예상 비율을 정해 공식에 넣습니다. 이 계산기는 단계별로 계산하고 입력한 값이 들어간 공식을 보여 줍니다.
표본 크기는 필요한 유효 응답 수입니다. 이를 응답이 예상되는 사람의 비율로 나눕니다. 응답 385건이 필요하고 40%의 응답을 예상하면 963명에게 보내야 합니다.
가장 흔한 값은 5%입니다. 범위가 작을수록 정밀하지만 사례가 훨씬 많이 필요합니다. 신뢰 수준 95%에 모집단이 매우 크면 5%는 385사례, 3%는 1,068사례, 10%는 97사례가 필요합니다.
1단계를 비워 두면 무한 모집단으로 계산합니다. 결과는 가장 보수적인 경우입니다. 실제 모집단이 작으면 필요한 표본은 더 작습니다.