hilo

설문 데이터 세트 2개를 합치는 방법

앱은 영어로 표시됩니다.

두 방법 모두 브라우저에서 이루어지며, 파일은 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다.

단계 1

세로 결합과 식별자 결합 중에서 고르기

세로 결합은 두 데이터 세트의 문항이 같고 사례가 다를 때, 예를 들어 같은 설문의 두 차수일 때 씁니다. 한쪽의 행을 다른 쪽의 행 아래에 놓습니다. 식별자 결합은 사례가 같고 데이터가 다를 때 씁니다. 각 사람에게 다른 데이터 세트의 열을 더합니다.

단계 2

두 데이터 세트가 같은 것을 측정하는지 확인하기

이것은 어떤 프로그램도 확인할 수 없습니다. 두 데이터 세트가 같은 단위(기록이 아니라 사람 등)를 세는지, 같은 기간의 것인지, 각 변수의 의미가 같은지, 코드 표기가 같은지 확인합니다. 식별자로 결합할 때는 식별자가 두 파일에서 같은 사례를 가리키는지도 확인합니다.

단계 3

세로 결합: 열을 짝짓고 이중으로 세지 않기

이름이 달라도 각 열을 다른 데이터 세트의 열과 짝짓고, 짝이 없는 열은 뺍니다. 두 차수에 모두 응답한 사람은 한 번만 세고, 각 행이 어느 파일에서 왔는지 나타내는 열을 더합니다.

단계 4

식별자 결합: 식별자를 고르고 짝이 없는 사례의 처리를 정하기

두 데이터 세트에서 각 사례를 구별할 수 있는 열을 고릅니다. 학번, 사번, 회원번호처럼 사례마다 고유한 값입니다. 합친 데이터 세트를 나중에 공유한다면 그 전에 개인을 식별할 수 있는 정보를 없애십시오.

단계 5

결과를 점검하고 기록하기

행 수가 예상과 같은지 확인하고, 날짜를 원본 파일과 대조합니다. 두 파일을 합치면 날짜 형식이 바뀌거나 일과 월이 뒤바뀔 수 있습니다. 합친 데이터 세트는 다른 이름으로 저장하고 무엇을 했는지 기록합니다.

다른 방법

스프레드시트에서 직접 하거나(세로 결합은 복사와 붙여넣기, 식별자 결합은 VLOOKUP), Excel의 Power Query나 R, Python 스크립트로 할 수 있습니다.

HILO는 두 데이터 세트를 빠르게 합치고 각 사례가 어떻게 처리되는지 보고 싶을 때 적합합니다. 브라우저에서 작동하고, 설치와 가입이 필요 없으며, 파일이 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다. 많은 파일을 합칠 때, 여러 열로 동시에 결합할 때, 또는 결합 과정을 반복 실행할 수 있는 스크립트로 남길 때는 다른 도구가 적합합니다.

내 데이터 합치기

두 파일을 HILO에 불러오고 합치는 방법을 고릅니다.

업데이트

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