hilo

인터뷰 질적 코딩 방법

앱은 영어로 표시됩니다. 그래도 AI는 한국어로 답할 수 있습니다. ⚙ “Settings”의 “AI response language”(AI 응답 언어)에서 언어를 고르십시오.

단계 1

녹취록을 끝까지 읽기

무언가를 표시하기 전에 녹취록을 처음부터 끝까지 읽어 전체를 파악합니다.

단계 2

구절을 표시하고 코드 붙이기

다시 읽으면서 중요한 것을 말하는 각 구절에 코드를 표시합니다. 코드는 그 생각에 이름을 붙이는 짧은 라벨입니다. 이것이 개방 코딩이며, 코드는 읽은 내용에서 나옵니다.

단계 3

기존 범주로 시험하기

인터뷰 가이드나 이론이 있다면 그 범주에서 시작해 어디에 나타나는지 찾습니다. 어떤 코드가 읽기에서, 어떤 코드가 검색에서 나왔는지 기록합니다. 보고할 때 코드북을 어떻게 만들었는지 설명할 수 있어야 합니다.

단계 4

코드북 정리하기

중간에 전체를 살펴봅니다. 같은 것을 말하는 코드는 합치고, 불분명한 이름은 바꿉니다. 인터뷰가 여러 개라면 비교할 수 있도록 모두 같은 코드북을 씁니다. 코딩하며 떠오른 생각을 잃지 않도록 인용문에 메모를 씁니다.

단계 5

인용문을 뽑고 기록하기

코드는 인용문과 함께 읽기 전에는 결과가 아닙니다. 각 코드의 인용문을 출처와 메모와 함께 모으고, 각 생각을 보여 주는 것을 고릅니다. 보고서에는 각 코드의 인용문 수와 코드북을 만든 방법을 씁니다.

다른 방법

Word에서 구절을 표시해 잘라 붙이거나, NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA 같은 질적 분석 프로그램으로 할 수 있습니다.

HILO는 인터뷰가 하나이거나 적을 때 적합합니다. 브라우저에서 작동하고, 설치가 필요 없으며, 코딩에는 가입이 필요 없습니다. 사례가 많거나, 여러 사람이 코딩하거나, 음성이나 영상이 있으면 다른 도구가 적합합니다. 코딩과 메모에는 AI를 쓰지 않습니다. “Propose with AI”와 의미 검색(3단계)에는 계정이 필요합니다.

내 인터뷰 코딩하기

녹취록을 불러와 구절 세 개를 표시하고 코드북이 어떻게 만들어지는지 확인합니다.

참고 자료

  • Saldaña, J. (2021). The Coding Manual for Qualitative Researchers (제4판). SAGE.

업데이트

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