Olasılıklı örnekleme: örneklem büyüklüğü adım adım nasıl hesaplanır?
Olasılıklı örneklemenin ne olduğu, türleri ve sizi ihtiyacınız olan vaka sayısına adım adım götüren bir hesaplayıcı.
- Formül gözünüzün önünde
- Ücretsiz, kayıt gerektirmez
- Tarayıcınızda hesaplanır
Örnekleminizi adım adım hesaplayın
Herhangi bir kutuyu değiştirin; formül ve sonuç kendiliğinden güncellenir. Formül, bir oranı tahmin etmek için basit rastgele örneklemenin formülüdür.
Adım 1
Evren (N)
İncelemek istediğiniz grupta toplam kaç vaka olduğu. İsteğe bağlıdır: boş bırakırsanız sonsuz evren için hesaplanır.
Adım 2
Güven düzeyi (z)
Gerçek sonucun hata payı içinde kalacağından ne kadar emin olmak istediğiniz. En yaygını %95’tir.
Adım 3
Hata payı (e)
Örneklem sonucunun evren sonucundan ne kadar uzaklaşmasını kabul ettiğiniz. Tersini de yapabilirsiniz: elinizdeki örneklemi yazarsınız, hata payı hesaplanır.
Adım 4
Beklenen oran (p)
Bulmayı beklediğiniz oran. Bilmiyorsanız %50 bırakın: en temkinli durumdur, en büyük örneklemi verir.
q = 1 − p =
Adım 5
Sonuç
Bu, davet değil, gereken geçerli yanıt sayısıdır: herkes yanıt vermezse daha fazla kişiyi davet etmeniz gerekir.
Adım 6
Orantılı tabakalama (isteğe bağlı)
Her grubun örneklemdeki ağırlığının evrendekiyle aynı olmasını istiyorsanız tabakaları ve büyüklüklerini yazın. Örneklem, toplamı koruyan bir yuvarlamayla dağıtılır. Yüzdelerle 1. adım gerekmez.
| Tabaka | Büyüklük | % | Örneklem |
|---|---|---|---|
| Toplam |
Hesabınız hazır
Seçtiğiniz değerlerle, tezinizin veya raporunuzun yöntem bölümü için hazır bir paragraf.
Olasılıklı örnekleme nedir?
Olasılıklı örneklemede evrendeki her vakanın örnekleme girme olasılığı bilinir ve sıfırdan büyüktür; seçimi şans belirler. Bu yüzden hata payı hesaplanabilir ve sonuçlar tüm evrene genellenebilir.
Olasılıklı örnekleme türleri
Basit rastgele
Tüm vakaların olasılığı aynıdır. Örnek: 5.000 öğrencilik bir listeden rastgele sayı üreteciyle 300 öğrenci çekersiniz.
Sistematik
Rastgele bir başlangıçtan itibaren listeden belirli aralıklarla seçersiniz. Örnek: 5.000 öğrenciden, 7 numaradan başlayarak her 16 öğrenciden birini alırsınız.
Tabakalı
Evreni gruplara ayırır ve her grubun içinde çekersiniz. Örnek: bölümlere göre, her birinin büyüklüğüyle orantılı çekersiniz. Bu dağıtımı 6. adım yapar.
Küme
Kişiler yerine bütün grupları çekersiniz. Örnek: 20 okul çeker ve tüm öğrencilerine anket uygularsınız. Genellikle bu hesaplayıcının verdiğinden daha büyük bir örneklem gerekir.
Güven düzeyine, hata payına ve evrene bağlıdır. %95 güven, %5 hata payı ve p = 0,5 ile evren çok büyükse 385 vaka, 1.000 ise 278 vaka gerekir.
Evreni, güven düzeyini, hata payını ve beklenen oranı belirleyip formüle uygulayın. Bu hesaplayıcı bunu adım adım yapar ve formülü değerlerinizle gösterir.
Örneklem büyüklüğü, ihtiyacınız olan geçerli yanıt sayısıdır. Bunu yanıt vermesini beklediğiniz kişilerin oranına bölün: 385 yanıta ihtiyacınız varsa ve %40’ın yanıt vermesini bekliyorsanız 963 kişiyi davet etmeniz gerekir.
En yaygını %5’tir. Daha küçük bir pay daha çok kesinlik verir ama çok daha fazla vaka ister: %95 güven ve çok büyük evrenle %5 için 385, %3 için 1.068, %10 için 97 vaka gerekir.
1. adımı boş bırakın, sonsuz evren için hesaplanır. Sonuç en temkinli durumdur: gerçek evren küçükse gereken örneklem daha küçük olur.