Campionamento probabilistico: come calcolare la dimensione di un campione passo per passo
Che cos’è il campionamento probabilistico, i suoi tipi e un calcolatore che ti porta passo per passo al numero di casi che ti servono.
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Calcola il tuo campione, passo per passo
Cambia una casella qualsiasi: la formula e il risultato si aggiornano da soli. La formula è quella del campionamento casuale semplice per stimare una proporzione.
Passo 1
Popolazione (N)
Quanti casi ci sono in totale nel gruppo che vuoi studiare. È facoltativo: se lo lasci vuoto, il calcolo è per una popolazione infinita.
Passo 2
Livello di confidenza (z)
Quanto vuoi essere sicuro che il risultato reale rientri nel margine di errore. Il più comune è 95%.
Passo 3
Margine di errore (e)
Quanto accetti che il risultato del campione si allontani da quello della popolazione. Puoi anche fare il contrario: inserisci il campione che hai già e viene calcolato il margine di errore.
Passo 4
Proporzione attesa (p)
Quale proporzione ti aspetti di trovare. Se non lo sai, lascia 50%: è il caso più prudente, quello che dà il campione più grande.
q = 1 − p =
Passo 5
Risultato
È il numero di risposte valide che servono, non di inviti: se non rispondono tutti, dovrai invitare più persone.
Passo 6
Stratificazione proporzionale (facoltativa)
Se vuoi che ogni gruppo pesi nel campione quanto nella popolazione, scrivi gli strati e la loro dimensione. Il campione viene ripartito con un arrotondamento che rispetta il totale. Con le percentuali non serve il passo 1.
| Strato | Dimensione | % | Campione |
|---|---|---|---|
| Totale |
Il tuo calcolo è pronto
Un paragrafo pronto per la metodologia della tua tesi o relazione, con i valori che hai scelto.
Che cos’è il campionamento probabilistico
In un campionamento probabilistico, ogni caso della popolazione ha una probabilità nota e maggiore di zero di entrare nel campione, e a decidere è il caso. Per questo si può calcolare il margine di errore e generalizzare i risultati a tutta la popolazione.
Tipi di campionamento probabilistico
Casuale semplice
Tutti i casi hanno la stessa probabilità. Esempio: da un elenco di 5.000 studenti ne estrai 300 con un generatore di numeri casuali.
Sistematico
Scegli un caso a intervalli regolari dell’elenco, con un inizio casuale. Esempio: su 5.000 studenti ne prendi uno ogni 16 a partire dal numero 7.
Stratificato
Dividi la popolazione in gruppi ed estrai all’interno di ciascuno. Esempio: estrai per corso di laurea, in proporzione alla dimensione di ognuno. Il passo 6 fa questa ripartizione.
A grappoli
Estrai gruppi interi invece di persone. Esempio: estrai 20 scuole e intervisti tutti i loro studenti. Di solito serve un campione più grande di quello che dà questo calcolatore.
Dipende dalla confidenza, dal margine di errore e dalla popolazione. Con il 95% di confidenza, un margine di errore del 5% e p = 0,5, ti servono 385 casi se la popolazione è molto grande e 278 se è di 1.000.
Definisci la popolazione, il livello di confidenza, il margine di errore e la proporzione attesa, e applicali alla formula. Questo calcolatore lo fa passo per passo e ti mostra la formula con i tuoi valori.
La dimensione del campione è il numero di risposte valide che ti servono. Dividila per la proporzione di persone che ti aspetti rispondano: se ti servono 385 risposte e prevedi che risponda il 40%, dovrai invitare 963 persone.
Il più comune è il 5%. Un margine minore dà più precisione, ma richiede molti più casi: con il 95% di confidenza e una popolazione molto grande, il 5% richiede 385 casi, il 3% ne richiede 1.068 e il 10% ne richiede 97.
Lascia vuoto il passo 1 e il calcolo è per una popolazione infinita. Il risultato è lo scenario più cautelativo: se la popolazione reale è piccola, il campione necessario sarebbe minore.