Cara membersihkan data survei sebelum dianalisis, dalam 5 langkah
Aplikasi berbahasa Inggris.
Pemeriksaan dilakukan di peramban Anda sendiri dan berkas tidak keluar dari komputer Anda.
Pastikan berkas terbaca dengan benar
Sebelum masuk ke data, periksa strukturnya dengan cepat: berapa baris dan kolomnya, apakah semua baris memiliki jumlah kolom yang sama, dan apakah baris pertama berisi nama variabel. Pemisah atau tanda kutip yang tertulis di dalam jawaban, atau tanda kutip tunggal dari ekspor SPSS, dapat memecah baris dan menggeser nilai lainnya tanpa terlihat.
Cari kasus ganda
Kasus yang dimasukkan dua kali dihitung ganda dalam setiap persentase. Cari baris yang identik dan, secara terpisah, pengenal yang berulang: jika dua baris berbeda memiliki ID yang sama, satu baris salah dimasukkan atau dua orang berbagi nomor. Hapus salinannya, tetapi jangan asal memilih mana yang benar dari dua baris ber-ID sama: periksa sumbernya.
Periksa kolom kosong, hampir kosong, dan bernilai tunggal
Kolom tanpa satu jawaban pun biasanya adalah pertanyaan yang tidak dilihat siapa pun karena filter formulir. Pada kolom yang lebih dari separuhnya kosong, rata-rata apa pun dihitung dari sangat sedikit kasus. Kolom dengan nilai yang sama di semua kasus, seperti tahun survei, tidak menambah apa-apa. Tentukan apa yang akan dilakukan pada masing-masing.
Kenali kode nonrespons dan nilai yang tidak sesuai
Angka 99 atau −1 yang berarti “tidak menjawab” dan ikut dihitung dalam rata-rata seolah-olah jawaban sungguhan, sehingga merusaknya tanpa peringatan. Hal yang sama terjadi pada kolom angka yang berisi tulisan “tidak tahu” (satu saja cukup agar program membacanya sebagai teks) dan pada desimal yang ditulis dengan koma dan titik, 3,5 dan 3.5, yang bergantung pada bahasa program ada yang terbaca sebagai angka dan ada yang sebagai teks. Kosongkan yang tidak dijawab, pindahkan jawaban berupa teks ke kolom lain, dan pakai satu pemisah desimal.
Perbaiki di salinan sumber, periksa ulang, dan dokumentasikan
Perbaiki di salinan berkas sumber, bukan di aslinya: hapus baris ganda, selesaikan masalah ID, kosongkan yang tidak dijawab, samakan desimal, dan buang kolom yang tidak berguna. Sisakan satu baris per kasus dan satu kolom per variabel. Simpan versi perbaikan dengan nama lain dan catat apa yang Anda ubah (baris mana yang dihapus dan mengapa, kode mana yang dikosongkan), agar dapat dijelaskan dan diulang.
Cara lain
Dapat dilakukan secara manual di lembar kerja (filter, pengurutan, dan tabel pivot untuk menghitung nilai aneh), dengan OpenRefine untuk membersihkan dan mengubah data, atau dengan skrip R atau Python.
HILO cocok untuk pemeriksaan pertama yang cepat: berjalan di peramban, tidak perlu memasang apa pun, tidak meminta pendaftaran, dan berkas tidak keluar dari komputer Anda. Alat lain lebih cocok jika Anda perlu memperbaiki data di dalam program, menyimpan pembersihan dalam skrip yang dapat diulang, atau bekerja dengan data yang sangat besar.
Periksa data Anda sendiri
Muat berkas Excel atau CSV dan lihat, dalam hitungan detik, daftar temuan HILO.
Diperbarui
Panduan lainnya
Cara mengukur reliabilitas antar-koder
Kappa Cohen dalam 5 langkah: mengoding secara terpisah, menyusun tabel, menghitung kesepakatan, mengoreksi faktor kebetulan, dan melaporkan.
Cara menggabungkan dua dataset survei
Memilih antara menumpuk dan mencocokkan dengan pengenal, memastikan keduanya mengukur hal yang sama, menggabungkan, dan memeriksa hasilnya, dalam 5 langkah.
Cara mengoding jawaban terbuka survei
Membaca sampel, menyusun kategori, memasukkan setiap jawaban ke kategori, meninjau, dan memasukkannya ke data Anda, dalam 5 langkah.
Cara mengoperasionalkan tujuan proyek dengan variabel
Menulis tujuan, mendaftar variabel, mencocokkan, menentukan indikator, dan mengenali yang kurang, dalam 5 langkah.
Cara menyusun proyek dengan kerangka logis atau teori perubahan
Menentukan masalah, mengurutkan logika, menjelaskan setiap mata rantai, menentukan indikator, dan menulis asumsi, dalam 5 langkah.
Cara melakukan coding wawancara kualitatif
Membaca, menandai cuplikan, mulai dari kategori yang ada, menata buku kode, dan mengambil kutipan, dalam 5 langkah.
Cara merevisi skripsi, makalah, atau laporan sebelum diserahkan
Memilih yang direvisi, mengumpulkan yang dikatakan teks tentang setiap topik, memeriksa konsistensi, memperbaiki langsung di tempatnya, dan menggambar strukturnya, dalam 5 langkah.
Cara mengaitkan program dengan target TPB
Memilih tujuan, membaca target, melihat di mana dokumen membahasnya, menilai seberapa jauh, dan menentukan yang kurang, dalam 5 langkah.
Cara memeriksa apakah dokumen memenuhi daftar persyaratan
Menyusun daftar, meninjaunya, melihat di mana dokumen membahas setiap butir, membedakan yang terpenuhi dari yang belum lengkap, dan memperbaiki, dalam 5 langkah.
Cara menilai makalah, tugas, dan ujian dengan cepat
Menentukan konsep, menyusun folder kelas, mengumpulkan cuplikan setiap konsep di setiap tugas, membaca cuplikan, dan menyusun umpan balik, dalam 5 langkah.
Probability sampling: cara menghitung jumlah sampel
Apa itu, jenis-jenisnya, dan kalkulator langkah demi langkah: populasi, kepercayaan, margin of error, strata, dan paragraf siap pakai untuk metodologi Anda.