Cara menilai makalah, tugas, dan ujian dengan cepat memakai HILO
Aplikasi berbahasa Inggris. AI tetap dapat menjawab dalam bahasa Indonesia: pilih bahasanya di ⚙ “Settings”, pada “AI response language” (bahasa jawaban AI).
Nilai adalah keputusan penilai: HILO mengumpulkan yang dikatakan setiap tugas tentang setiap konsep, tetapi tidak menilai atau memberi nilai.
Tentukan konsep atau kriteria yang akan dilihat
Tulis daftar konsep utama yang akan dinilai. Untuk masing-masing, catat kata lain yang mungkin dipakai untuk menyebutnya, karena mahasiswa tidak selalu memakai istilah dari kelas.
Susun folder kelas dengan semua tugas
Susun satu folder untuk seluruh kelas dan muat semua tugas yang akan dinilai sekaligus.
Di setiap tugas, kumpulkan cuplikan setiap konsep
Buka satu tugas dan kumpulkan cuplikan satu konsep: semua yang dikatakan dokumen tentang topik itu muncul berurutan di layar kerja. Ulangi dengan konsep atau topik lain dan lanjutkan ke tugas berikutnya dengan daftar yang sama.
Baca cuplikan dengan konteksnya, lalu beri nilai
Baca cuplikan setiap konsep (HILO juga menampilkan paragraf sebelum dan sesudahnya). Jika tidak ada cuplikan yang muncul, coba kata lain sebelum menyimpulkan bahwa itu tidak ada. Jika mau, Anda dapat memperbaiki teks langsung di setiap cuplikan.
Beri umpan balik kepada mahasiswa (opsional)
Susun umpan balik dengan yang Anda temukan: konsep mana yang lebih berkembang dan di mana tugas itu lebih lemah.
Cara lain
Dapat dilakukan dengan pencarian Word (mencari konsep di setiap berkas dan membaca setiap hasil), dengan rubrik di lembar kerja, atau dengan alat penilaian di platform lembaga Anda.
HILO cocok jika Anda menilai banyak tugas dan ingin melihat setiap konsep dengan konteksnya: berjalan di peramban, tanpa memasang apa pun, dan mengumpulkan berdasarkan kata tidak meminta pendaftaran. Alat lain lebih cocok untuk mendeteksi plagiarisme, mengoreksi gaya atau tata bahasa, atau mencatat nilai.
Mulai menilai tugas kelas Anda
Buat folder, muat tugas, dan kumpulkan cuplikan konsep pertama.
Diperbarui
Panduan lainnya
Cara mengukur reliabilitas antar-koder
Kappa Cohen dalam 5 langkah: mengoding secara terpisah, menyusun tabel, menghitung kesepakatan, mengoreksi faktor kebetulan, dan melaporkan.
Cara membersihkan data survei sebelum dianalisis
Membaca berkas dengan benar, mencari data ganda, memeriksa kolom, mengenali kode nonrespons, dan memperbaiki di salinan berkas sumber, dalam 5 langkah.
Cara menggabungkan dua dataset survei
Memilih antara menumpuk dan mencocokkan dengan pengenal, memastikan keduanya mengukur hal yang sama, menggabungkan, dan memeriksa hasilnya, dalam 5 langkah.
Cara mengoding jawaban terbuka survei
Membaca sampel, menyusun kategori, memasukkan setiap jawaban ke kategori, meninjau, dan memasukkannya ke data Anda, dalam 5 langkah.
Cara mengoperasionalkan tujuan proyek dengan variabel
Menulis tujuan, mendaftar variabel, mencocokkan, menentukan indikator, dan mengenali yang kurang, dalam 5 langkah.
Cara menyusun proyek dengan kerangka logis atau teori perubahan
Menentukan masalah, mengurutkan logika, menjelaskan setiap mata rantai, menentukan indikator, dan menulis asumsi, dalam 5 langkah.
Cara melakukan coding wawancara kualitatif
Membaca, menandai cuplikan, mulai dari kategori yang ada, menata buku kode, dan mengambil kutipan, dalam 5 langkah.
Cara merevisi skripsi, makalah, atau laporan sebelum diserahkan
Memilih yang direvisi, mengumpulkan yang dikatakan teks tentang setiap topik, memeriksa konsistensi, memperbaiki langsung di tempatnya, dan menggambar strukturnya, dalam 5 langkah.
Cara mengaitkan program dengan target TPB
Memilih tujuan, membaca target, melihat di mana dokumen membahasnya, menilai seberapa jauh, dan menentukan yang kurang, dalam 5 langkah.
Cara memeriksa apakah dokumen memenuhi daftar persyaratan
Menyusun daftar, meninjaunya, melihat di mana dokumen membahas setiap butir, membedakan yang terpenuhi dari yang belum lengkap, dan memperbaiki, dalam 5 langkah.
Probability sampling: cara menghitung jumlah sampel
Apa itu, jenis-jenisnya, dan kalkulator langkah demi langkah: populasi, kepercayaan, margin of error, strata, dan paragraf siap pakai untuk metodologi Anda.