hilo
Бесплатный инструмент

Вероятностная выборка: как рассчитать объём выборки шаг за шагом

Что такое вероятностная выборка, её виды и калькулятор, который шаг за шагом приведёт вас к нужному числу наблюдений.

  • С формулой на виду
  • Бесплатно и без регистрации
  • Расчёт идёт в вашем браузере
Калькулятор

Рассчитайте выборку шаг за шагом

Измените любое поле, и формула с результатом обновятся сами. Это формула простой случайной выборки для оценки доли.

Шаг 1

Генеральная совокупность (N)

Сколько всего наблюдений в группе, которую вы хотите изучить. Это необязательно: если оставить поле пустым, расчёт идёт для бесконечной совокупности.

Шаг 2

Уровень доверия (z)

Насколько вы хотите быть уверены, что истинный результат попадает в пределы погрешности. Чаще всего это 95 %.

Шаг 3

Допустимая погрешность (e)

Насколько результат выборки может отличаться от результата совокупности. Можно и наоборот: вы указываете уже имеющуюся выборку, и рассчитывается погрешность.

Что вы хотите рассчитать
В формулу она входит как доля: 5 % — это 0,05.

Шаг 4

Ожидаемая доля (p)

Какую долю вы ожидаете получить. Если вы этого не знаете, оставьте 50 %: это самый осторожный вариант, он даёт наибольшую выборку.

В формулу она входит как доля: 50 % — это 0,5.

q = 1 − p =

Шаг 5

Результат

Это число действительных ответов, а не приглашений: если ответят не все, приглашений понадобится больше.

Шаг 6

Пропорциональная стратификация (необязательно)

Если вы хотите, чтобы доля каждой группы в выборке была такой же, как в совокупности, укажите страты и их размер. Выборка распределяется с округлением, сохраняющим итог. Если указаны проценты, шаг 1 не нужен.

Как вы указываете размеры
    В конце

    Ваш расчёт готов

    Готовый абзац для раздела о методологии вашей диссертации или отчёта, с выбранными вами значениями.

    Таблицу можно будет скачать, когда вы добавите страты на шаге 6.
    Чтобы понять расчёт

    Что такое вероятностная выборка

    В вероятностной выборке у каждого наблюдения из генеральной совокупности есть известная и ненулевая вероятность попасть в выборку, а выбор определяет случай. Поэтому можно рассчитать погрешность и распространить результаты на всю совокупность.

    Виды вероятностной выборки

    Простая случайная

    У всех наблюдений одинаковая вероятность. Пример: из списка в 5 000 студентов вы выбираете 300 с помощью генератора случайных чисел.

    Систематическая

    Вы выбираете каждое n-е наблюдение из списка, начиная со случайного места. Пример: из 5 000 студентов вы берёте каждого 16-го, начиная с номера 7.

    Стратифицированная

    Вы делите совокупность на группы и проводите отбор внутри каждой. Пример: вы отбираете по специальностям, пропорционально размеру каждой. Это распределение выполняет шаг 6.

    Кластерная

    Вы отбираете целые группы, а не отдельных людей. Пример: вы отбираете 20 школ и опрашиваете всех их учеников. Обычно нужна выборка больше той, что даёт этот калькулятор.

    Частые вопросы

    Это зависит от уровня доверия, погрешности и совокупности. При доверии 95 %, погрешности 5 % и p = 0,5 нужно 385 наблюдений, если совокупность очень велика, и 278, если в ней 1 000.

    Определите совокупность, уровень доверия, погрешность и ожидаемую долю и подставьте их в формулу. Этот калькулятор делает это шаг за шагом и показывает формулу с вашими значениями.

    Объём выборки — это число нужных вам действительных ответов. Разделите его на долю людей, которые, как вы ожидаете, ответят: если нужно 385 ответов, а ответить должны 40 %, пригласить придётся 963 человека.

    Чаще всего 5 %. Меньшая погрешность даёт большую точность, но требует намного больше наблюдений: при доверии 95 % и очень большой совокупности 5 % требует 385 наблюдений, 3 % — 1 068, а 10 % — 97.

    Оставьте шаг 1 пустым, и расчёт пойдёт для бесконечной совокупности. Это самый требовательный вариант: если реальная совокупность невелика, нужная выборка будет меньше.